Neutral douche: a hydrotherapeutic tool to manage pain and systemic symptoms in primary dysmenorrhea - a randomised controlled study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: The douche, one of the hydrotherapeutic treatment modality is commonly used by Naturopathy physicians as a treatment of choice in the management of several ailments. This study was done to assess the effect of full body neutral douche in the management of pain and systemic symptoms in adult females with primary dysmenorrhoea. METHODS: 68 subjects of age 18-22 years with primary dysmenorrhoea were recruited for the study and were randomly divided into two groups: the experimental group (n = 34) and the control group (n = 34). The experimental group received whole body neutral douche, whereas the control group followed the routine as usual. Assessments for the pain, systemic symptoms and menstrual cramps were done by using McGill Pain Questionnaire, Verbal multidimensional scoring system and analog scale for severity of pain and menstrual cramps respectively at baseline, day 30 and day 60 of intervention. Two- way repeated measures of ANOVA was performed to understand the between group changes, adjusted for the respective baseline values and age. RESULT: Data was analyzed with SPSS (Version 21.0) package. Neutral douche resulted in significant improvement in pain [F(2,66) = 114.564, p < 0.0005, partial ?2 = 0.771], severity of pain [F(2,66) = 70.418, p < 0.0005, partial ?2 = 0.681], cramps [F(2,66) = 75.986, p < 0.0005, partial ?2 = 0.697] and systemic symptoms [F(2,66) = 14.64, p < 0.0005, partial ?2 = 0.307] as compared to the control group. CONCLUSION: Findings suggest that neutral douche can be used as a non-pharmacological intervention in the management of pain and systemic symptoms in primary dysmenorrhea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle