Maladaptive Rumination Mediates the Relationship between Self-Esteem, Perfectionism, and Work Addiction: A Largescale Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Empirical evidence suggests that low self-esteem and high perfectionism are significant personality correlates of work addiction, but the mechanisms underlying these relationships are still unclear. Consequently, exploring cognitive mechanisms will help to better understand work addiction. For instance, rumination is one of the under-researched topics in work addiction, although it may explain specific thinking processes of work-addicted individuals. The purpose of the study was to test the mediating role of maladaptive rumination (i.e., brooding) in the relationship between personality and addiction. Methods: In a largescale cross-sectional, unrepresentative, online study, 4340 adults with a current job participated. The following psychometric instruments were used: Work Addiction Risk Test Revised, Rosenberg Self-Esteem Scale, Multidimensional Perfectionism Scale, and Ruminative Response Scale. Results: It was found that self-oriented perfectionism, socially prescribed perfectionism, and self-esteem had both direct and indirect relationships with work addiction via the mediating effect of maladaptive rumination. The two paths involving brooding explained 44% of the direct relationship. Conclusions: The study demonstrated that brooding type of rumination as a putatively maladaptive strategy explains why individuals characterized by low self-esteem and high perfectionism may have a higher risk of work addiction. The results suggest that cognitive-affective mechanisms in work addiction are similar to those found in other addictive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».