Dynamic Wrist Flexion and Extension Fatigue Induced via Submaximal Contractions Similarly Impairs Hand Tracking Accuracy in Young Adult Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of muscle fatigue on hand-tracking performance in young adults. Differences were quantified between wrist flexion and extension fatigability, and between males and females. Participants were evaluated on their ability to trace a pattern using a 3-degrees-of-freedom robotic manipulandum before (baseline) and after (0, 1, 2, 4, 6, 8 and 10 mins) a submaximal-intensity fatigue protocol performed to exhaustion that isolated the wrist flexors or extensors on separate days. Tracking tasks were performed at all time points, while maximal voluntary contractions (MVCs) were performed at baseline, and 2, 6- and 10-mins post-task termination. We evaluated movement smoothness (jerk ratio, JR), shape reproduction (figural error, FE), and target tracking accuracy (tracking error, TE). MVC force was significantly lower in females (p<0.05), lower than baseline for all timepoints after task termination (p<0.05), with no muscle group-dependent differences. JR did not return to baseline until 10-mins post-task termination (most affected), while FE returned at 4-mins post-task termination, and TE at 1-min post-task termination. Males tracked the target with significantly lower JR (p<0.05), less TE (p<0.05), and less FE (p<0.05) than females. No muscle group-dependent changes in hand-tracking performance were observed. Based on this work, hand tracking accuracy is similarly impaired following repetitive submaximal dynamic wrist flexion or extension. The differences between male and female fatigability was independent of the changes in our tracking metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».