An ALMA survey of the S2CLS UDS field: optically invisible submillimetre galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse a robust sample of 30 near-infrared-faint (KAB > 25.3, 5σ) submillimetre galaxies (SMGs) selected from a 0.96 deg2 field to investigate their properties and the cause of their faintness in optical/near-infrared wavebands. Our analysis exploits precise identifications based on Atacama Large Millimeter Array (ALMA) 870-μm continuum imaging, combined with very deep near-infrared imaging from the UKIDSS Ultra Deep Survey. We estimate that SMGs with KAB > 25.3 mag represent 15 ± 2 per cent of the total population brighter than S870 = 3.6 mJy, with a potential surface density of ∼450 deg−2 above S870 ≥ 1 mJy. As such, they pose a source of contamination in surveys for both high-redshift ‘quiescent’ galaxies and very high redshift Lyman-break galaxies. We show that these K-faint SMGs represent the tail of the broader submillimetre population, with comparable dust and stellar masses to KAB ≤ 25.3 mag SMGs, but lying at significantly higher redshifts (z = 3.44 ± 0.06 versus z = 2.36 ± 0.11) and having higher dust attenuation (AV = 5.2 ± 0.3 versus AV = 2.9 ± 0.1). We investigate the origin of the strong dust attenuation and find indications that these K-faint galaxies have smaller dust continuum sizes than the KAB ≤ 25.3 mag galaxies, as measured by ALMA, which suggests their high attenuation is related to their compact sizes. We identify a correlation of dust attenuation with star formation rate surface density (ΣSFR), with the K-faint SMGs representing the higher ΣSFR and highest AV galaxies. The concentrated, intense star formation activity in these systems is likely to be associated with the formation of spheroids in compact galaxies at high redshifts, but as a result of their high obscuration these galaxies are completely missed in ultraviolet, optical, and even near-infrared surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».