Grape seed extract supplementation along with a restricted‐calorie diet improves cardiovascular risk factors in obese or overweight adult individuals: A randomized, placebo‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Grape seed extract (GSE) is a flavonoid‐rich supplement, recently discussed as a potential moderator of inflammation and obesity. In this study, we aimed to investigate the effects of GSE supplementation along with a restricted‐calorie diet (RCD), on changes in blood lipid profile, visceral adiposity index (VAI), and atherogenic index of plasma (AIP). We designed a randomized, double‐blinded, placebo‐controlled clinical trial. Forty obese or overweight individuals (25 ≤ body mass index < 40 kg/m 2 ) were randomly assigned to receive GSE (300 mg/day) or placebo, plus RCD, for 12 weeks. We studied the anthropometric measures, biochemical biomarkers and dietary intake within the study timelines. Levels of high‐density lipoprotein cholesterol (HDL‐C) and HDL‐C/low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C) significantly increased in the GSE group as compared with the placebo group at week 12 ( p = .03 and .008, respectively, adjusted for age, sex, energy and saturated fatty acid intake). We also observed a significant reduction in LDL‐C following GSE supplementation in comparison to placebo (adjusted for age, sex and energy intake, p = .04). VAI, AIP, total cholesterol and triglyceride significantly decreased in the GSE group compared with the baseline ( p = .04, .02, .01, and .02, respectively). GSE supplementation may have a modulatory role in improving blood lipid profile in obese or overweight individuals, when accompanied by RCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».