Emergency Department Use in Children with Cerebral Palsy: A Data Linkage Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the pattern of emergency department (ED) consultations in children with cerebral palsy (CP) compared to controls and factors predictive of ED consultations. METHODS: This retrospective cohort study linked data from the Registre de la paralysie cérébrale du Québec (REPACQ) and provincial administrative health databases. The CP cohort was comprised of children enrolled in REPACQ born between 1999 and 2002. REPACQ covers 6 of 17 Quebec health administrative regions. Region-, age-, and gender-matched controls were identified from administrative health databases in a 20:1 ratio. The primary outcome was high use of ED services (≥4 ED visits during the study period). Relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) were calculated. RESULTS: In total, 301 children with CP were linked to administrative data and 6040 peer controls were selected. Ninety-two percent (92%) of the CP cohort had at least one ED visit in the study period, compared to 74% among controls (RR 1.24, 95% CI 1.19-1.28). Children with CP were more likely than their peers to have high ED use (RR 1.40; 95% CI 1.30-1.52). Factors predictive of high ED use were comorbid epilepsy (RR 1.23; 95% CI 1.04-1.46) and severity of motor impairment (RR 1.14; 95% CI 0.95-1.37). CONCLUSION: Children with CP are more likely to present to the ED than their peers, resulting in increased use of ED services. Coordinated care with improved access to same-day evaluations could decrease ED use. Health system factors and barriers should be investigated to ensure optimal and appropriate use of ED services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».