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Enregistrement W3092291886 · doi:10.1126/sciadv.abc3350

Heterogeneous mass distribution of the rubble-pile asteroid (101955) Bennu

2020· article· en· W3092291886 sur OpenAlexaff
Daniel J. Scheeres, A. S. French, Steven R. Chesley, Yu Takahashi, Davide Farnocchia, Jay W. McMahon, D. N. Brack, A. B. Davis, Ronald‐Louis Ballouz, E. R. Jawin, B. Rozitis, Joshua P. Emery, A. J. Ryan, Ryan S. Park, Brian Rush, N. Mastrodemos, Brian Kennedy, Julie Bellerose, Daniel P. Lubey, D. Velez, Andrew Vaughan, Jason M. Leonard, J. Geeraert, Brian R. Page, Peter G. Antreasian, E. Mazarico, Kenneth M. Getzandanner, D. D. Rowlands, Michael C. Moreau, Jeffrey L. Small, Dolan Highsmith, Sander Goossens, E. E. Palmer, J. R. Weirich, R. W. Gaskell, O. S. Barnouin, M. G. Daly, J. A. Seabrook, M. Al Asad, L. Philpott, C. L. Johnson, Christine Hartzell, V. E. Hamilton, Patrick Michel, K. J. Walsh, M. C. Nolan, D. S. Lauretta

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCentre National d’Etudes SpatialesJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAsteroidRubbleMass distributionPhysicsOrbit (dynamics)GeologyAstrophysicsAstronomyAerospace engineeringGalaxyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gravity field of a small body provides insight into its internal mass distribution. We used two approaches to measure the gravity field of the rubble-pile asteroid (101955) Bennu: (i) tracking and modeling the spacecraft in orbit about the asteroid and (ii) tracking and modeling pebble-sized particles naturally ejected from Bennu's surface into sustained orbits. These approaches yield statistically consistent results up to degree and order 3, with the particle-based field being statistically significant up to degree and order 9. Comparisons with a constant-density shape model show that Bennu has a heterogeneous mass distribution. These deviations can be modeled with lower densities at Bennu's equatorial bulge and center. The lower-density equator is consistent with recent migration and redistribution of material. The lower-density center is consistent with a past period of rapid rotation, either from a previous Yarkovsky-O'Keefe-Radzievskii-Paddack cycle or arising during Bennu's accretion following the disruption of its parent body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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