Mild-moderate CKD is not associated with cognitive impairment in older adults in the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) is associated with cognitive impairment and dementia. We examined whether this relationship hold true in older adults, who have a higher prevalence of both CKD and dementia. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: We conducted a cross-sectional secondary analysis of an established observational cohort. We analyzed data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), an NIH funded, multicenter longitudinal observational study, which includes participants with normal and impaired cognition and assesses cognition with a comprehensive battery of neuropsychological tests. We included a non-probability sample of all ADNI participants with serum creatinine measurements at baseline (N = 1181). Using multivariable linear regression analysis, we related the CKD Epidemiology Collaboration equation eGFR with validated composite scores for memory (ADNI-mem) and executive function (ADNI-EF). RESULTS: For the 1181 ADNI participants, the mean age was 73.7 ± 7.1 years. Mean estimated glomerular filtration rate (eGFR) was 76.4 ± 19.7; 6% had eGFR<45, 22% had eGFR of 45 to <60, 51% had eGFR of 60-90 and 21% had eGFR>90 ml/min/1.73 m2. The mean ADNI-Mem score was 0.241 ± 0.874 and mean ADNI-EF score was 0.160 ± 1.026. In separate multivariable linear regression models, adjusted for age, sex, race education and BMI, there was no association between each 10 ml/ min/1.73 m2 higher eGFR and ADNI-Mem (β -0.02, 95% CI -0.04, 0.02, p = 0.56) or ADNI-EF (β 0.01, 95% CI -0.03, 0.05, p = 0.69) scores. CONCLUSION: We did not observe an association between eGFR and cognition in the older ADNI participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».