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Enregistrement W3092292119 · doi:10.1101/2020.10.10.334375

Adaptive translational pausing is a hallmark of the cellular response to severe environmental stress

2020· preprint· en· W3092292119 sur OpenAlexaff
Raul Jobava, Yuanhui Mao, Bo‐Jhih Guan, Dawid Krokowski, Erica Shu, Di Hu, Evelyn Chukwurah, Jing Wu, Zhaofeng Gao, Leah L. Zagore, William C. Merrick, Youwei Zhang, Xin Qi, Eckhard Jankowsky, Ivan Topisirović, Donny D. Licatalosi, Shu‐Bing Qian, Maria Hatzoglou

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCase Western Reserve University
Mots-clésIntegrated stress responseCell biologyTranslation (biology)Stress granuleMitochondrionCellular stress responseFragmentation (computing)BiologyFight-or-flight responseMessenger RNAGeneticsGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Mammalian cells have to adapt to environmental challenges that range from mild to severe stress. While the cellular response to mild stress has been widely studied, how cells respond to severe stress remains unclear. We show here that under severe stress conditions, cells induce a transient hibernation-like mechanism that anticipates recovery. We demonstrate that this A daptive P ausing R esponse (APR) is a coordinated cellular response that limits ATP supply and consumption though mitochondrial fragmentation and widespread pausing of mRNA translation. This pausing is accomplished by ribosome stalling at translation initiation codons, which keeps mRNAs poised to resume translation upon recovery from severe stress. We further show that recovery from severe stress involves adaptive ISR (Integrated Stress Response) signaling that in turn permits cell cycle progression, resumption of growth, and reversal of mitochondria fragmentation. Our findings indicate that cells can respond to severe stress through the APR, a mechanism that preserves vital elements of cellular function under harsh environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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