Creating a galaxy lacking dark matter in a dark matter-dominated universe
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use hydrodynamical cosmological simulations to show that it is possible to create, via tidal interactions, galaxies lacking dark matter (DM) in a DM-dominated universe. We select dwarf galaxies from the NIHAO project, obtained in the standard cold dark matter model and use them as initial conditions for simulations of satellite–central interactions. After just one pericentric passage on an orbit with a strong radial component, NIHAO dwarf galaxies can lose up to 80 per cent of their DM content, but, most interestingly, their central (≈8 kpc) DM-to-stellar mass ratio changes from a value of ∼25, as expected from numerical simulations and abundance matching techniques, to roughly unity as reported for NGC 1052-DF2 and NGC 1054-DF4. The stellar velocity dispersion drops from ∼30 $\, \rm km\, s^{-1}$ before infall to values as low as 6 ± 2 $\, \rm km\, s^{-1}$. These, and the half-light radius around 3 kpc, are in good agreement with observations from van Dokkum and collaborators. Our study shows that it is possible to create a galaxy without DM starting from typical dwarf galaxies formed in a DM-dominated universe, provided they live in a dense environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».