miRNA-23b as a biomarker of culture-positive neonatal sepsis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal sepsis remains an important cause of morbidity and mortality. The ability to quickly and accurately diagnose neonatal sepsis based on clinical assessments and laboratory blood tests remains difficult, where haemoculture is the gold standard for detecting bacterial sepsis in blood culture. It is also very difficult to study because neonatal samples are lacking. METHODS: Forty-eight newborns suspected of sepsis admitted to the Neonatology Department of the Mother-Child Specialized Hospital of Tlemcen. From each newborn, a minimum of 1-2 ml of blood was drawn by standard sterile procedures for blood culture. The miRNA-23b level in haemoculture was evaluated by RT-qPCR. RESULTS: miR-23b levels increased in premature and full-term newborns in early onset sepsis (p < 0.001 and p < 0.005 respectively), but lowered in late onset sepsis in full-term neonates (p < 0.05) compared to the respective negative controls. miR-23b levels also increased in late sepsis in the negative versus early sepsis negative controls (p < 0.05). miR-23b levels significantly lowered in the newborns who died from both sepsis types (p < 0.0001 and p < 0.05 respectively). In early sepsis, miR-23b and death strongly and negatively correlated (correlation coefficient = - 0.96, p = 0.0019). In late sepsis, miRNA-23b and number of survivors (correlation coefficient = 0.70, p = 0.506) positively correlated. CONCLUSIONS: Lowering miR-23b levels is an important factor that favours sepsis development, which would confirm their vital protective role, and strongly suggest that they act as a good marker in molecular diagnosis and patient monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».