Mediterranean diet and quality of life in women treated for breast cancer: A baseline analysis of DEDiCa multicentre trial
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests a beneficial role of the Mediterranean Diet (MedDiet) on health-related quality of life (HRQoL) in healthy subjects. HRQoL is relevant in cancer therapy and disease outcomes, therefore we investigated the association between adherence to the MedDiet and HRQoL in breast cancer survivors participating in the multicentre trial DEDiCa. Diet and HRQoL were assessed at baseline in a subgroup of 309 women enrolled within 12 months of breast cancer diagnosis without metastasis (stages I-III, mean age 52±1 yrs, BMI 27±7 kg/m2). The 14-item PREDIMED questionnaire was used to analyse adherence to the MedDiet. HRQoL was assessed with three validated questionnaires measuring physical, mental, emotional and social factors: EQ-5D-3L, EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-BR23. Analysis of variance (ANOVA) and multivariate analyses were performed to assess the possible role of the MedDiet on HRQoL. Patients with higher adherence to MedDiet (PREDIMED score >7) showed significantly higher scores for physical functioning (p = 0.02) and lower scores on the symptomatic pain scale (p = 0.04) assessed by the EORTC QLQ-C30 questionnaire compared to patients with a lower adherence to MedDiet (PREDIMED score ≤7). Higher scores from the EQ-5D-3L indicating higher well-being were observed mainly in participants with higher MedDiet adherence (p = 0.05). In adjusted multivariate analyses significant positive associations were found between MedDiet, physical functioning (p = 0.001) and EQ 5D-3L score (p = 0.003) while inverse associations were found with pain and insomnia symptoms (p = 0.005 and p = 0.029, respectively). These results suggest that higher adherence to the MedDiet in breast cancer survivors is associated with better aspects of quality of life, specifically higher physical functioning, better sleep, lower pain and generally higher well-being confirming findings in healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».