Influence of Seasonal River Discharge on Tidal Propagation in the Ganges‐Brahmaputra‐Meghna Delta, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Significant research efforts have been devoted to understanding river‐tide interactions in estuaries. However, studies on the impact of monsoon‐driven fluctuations of river discharge are limited. Here, the role of varying river discharge on the tidal propagation and tidal limit along the Ganges‐Brahmaputra‐Meghna Delta (GBMD), a macrotidal estuary subject to seasonal and annual river discharge variations, is investigated. The Delft3D hydrodynamic model is validated and applied to an average flood year condition and nine idealized scenarios covering the typical hydrological conditions. Results reveal that the upper limit of the tidal propagation shifts 75 km upstream during the dry season. The residual water level slope and tidal damping rate increase with river discharge beyond 100 km from the estuary mouth. The balance between the generation and dissipation of quarterdiurnal tides shifts spatially as a result of changes in channel convergence and friction and temporally as a function of river discharge, which controls the total friction in the upper tidal river. The balance between tidal dissipation and generation depends on the residual velocity generated by river discharge and the velocity of the principal tides. The maximal generation of quarterdiurnal tides in the upper GBMD depends on the friction generated from the river‐tide interaction. Critical river discharge thresholds produce an optimal condition of dissipation of semidiurnal tides and generation of quarterdiurnal tides through friction at the upper and middle estuary. River discharge above the critical river discharge amount more rapidly dissipates both semidiurnal and quarterdiurnal tides than generates quarterdiurnal tides from nonlinear interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».