An Approach for Dairy Buffalo Development through Investment in Genetic Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Dairy products are an essential source of animal protein, particularly for nutritional vulnerable groups and vegetarians in Asian countries. Therefore, the approach towards increasing the domestic supply of milk is to raise the buffalo milk yield via genetic improvement from the semen of the selected buffalo sire that possesses a high predicted milk difference. Data were collected from Artificial Insemination Centers in Egypt, as a case study, to apply a dynamic mathematical investment model for estimating the rate of return (IRR) to genetic investment. The effective variables in IRR, besides the economic variables, are the reproductive traits and feed efficiency. The estimated most probable level of IRR was feasible, i.e., 19.71%. A worse change in the reproductive efficiency variables, i.e., the aggregate of 10% increase in the number of conception services, age at the First Calving, and the service period, would decrease the IRR by 7.51%. A decrease in feed efficiency by 10% would decrease the IRR by 9%. A worse change by 10% in the feed costs, price of semen, and milk price would decrease IRR by 7%. To import buffalo sires' semen of high predicted milk difference at moderate prices till establishment, domestic genetic merit is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».