Prior treatment status: impact on the efficacy and safety of teriflunomide in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this pooled, post hoc analysis of a phase 2 trial and the phase 3 TEMSO, TOWER, and TENERE clinical trials, long-term efficacy and safety of teriflunomide were assessed in subgroups of patients with relapsing multiple sclerosis (MS) defined by prior treatment status. METHODS: Patients were classified according to their prior treatment status in the core and core plus extension periods. In the core period, patients were grouped according to treatment status at the start of the study: treatment naive (no prior disease-modifying therapy [DMT] or DMT > 2 years prior to randomization), previously treated with another DMT (DMT > 6 to ≤24 months prior to randomization), and recently treated with another DMT (DMT ≤6 months prior to randomization). In the core plus extension period, patients were re-baselined to the time of starting teriflunomide 14 mg and grouped according to prior treatment status at that time point. Efficacy endpoints included annualized relapse rate (ARR), probability of confirmed disability worsening (CDW) over 12 weeks, and Expanded Disability Status Scale (EDSS) score. The incidence of adverse events was also assessed. RESULTS: Most frequently received prior DMTs at baseline were glatiramer acetate and interferon beta-1a across treatment groups. Teriflunomide 14 mg significantly reduced ARR versus placebo in the core period, regardless of prior treatment status. In the core and extension periods, adjusted ARRs were low (0.193-0.284) in patients treated with teriflunomide 14 mg across all subgroups. Probability of CDW by Year 4 was similar across subgroups; by Year 5, the percentage of patients with 12-week CDW was similar in treatment-naive patients and patients recently treated with another DMT (33.9 and 33.7%, respectively). EDSS scores were stable over time in all prior-treatment subgroups. There were no new or unexpected safety signals. Limitations include selective bias due to patient attrition, variability in subgroup size, and lack of magnetic resonance imaging outcomes. CONCLUSIONS: The efficacy and safety of teriflunomide 14 mg was similar in all patients with relapsing MS, regardless of prior treatment history. TRIAL REGISTRATION: Phase 2 trial core: NCT01487096 ; Phase 2 trial extension: NCT00228163 ; TEMSO core: NCT00134563 ; TEMSO extension: NCT00803049 ; TOWER: NCT00751881 ; TENERE: NCT00883337 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».