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Enregistrement W3092312775 · doi:10.3390/ijerph17197314

State Involvement in LGBT+ Health and Social Support Issues in Canada

2020· article· en· W3092312775 sur OpenAlexaffabout
Nick J. Mulé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsGovernment (linguistics)State (computer science)Public relationsPoliticsPolitical scienceHealth policyHomosexualitySociologyHealth carePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first time, the broad health issues, needs and concerns of LGBT+ people in Canada were taken up by the federal government’s Standing Committee on Health in 2019. The findings of their consultations with LGBT+ Canadians produced a report that at once captures the breadth of input received, and provides an opportunity for accountable state response to LGBT+ health needs in the form of research, education, policy, funding and programming, yet questions arise as to the socio-political approach that will ultimately be taken. This focus on the health of LGBT+ Canadians follows decades of grassroots and sometimes state-funded research on this very issue. This study undertook a critical content analysis, premised on the queer liberation theory of The Health of LGBTQIA2 Communities in Canada report issued by the Standing Committee on Health. Although the report, for the most part, covers a breadth of broad LGBT+ health issues (a noted shift from the predominance of HIV/AIDS), the depth to which the Standing Committee took up and absorbed such issues is far less apparent. The heavy emphasis on entry-level recommendations by which to take up important LGBT+ health issues undermines a more progressive, liberationist approach that would more effectively address these concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0320,010
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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