Neuropsychological validation of a brief quiz to examine comprehension of consent information in observational studies of substance users
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the accuracy of a brief informed consent quiz (ICQ) to detect consent comprehension in individuals with cognitive impairment (as a proxy of incomprehension) and to explore the degree to which cognitive domains and recent substance use, independently, predict comprehension. We performed a secondary analysis of two cross-sectional studies in individuals with substance use disorders. The ICQ total score was used as the index test and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as reference standard in receiver operating characteristic curves. Two independent multiple binary logistic regression models were performed using cognitive domains and days of recent substance use as predictors of ICQ outcome. We analyzed data from 215 and 251 participants, respectively. The ICQ showed moderate accuracy for major cognitive impairment (MoCA ≤ 21) (area under the curve ~ 77) and lower accuracy for mild impairment (MoCA ≤ 24) (area under the curve ~ 65). Optimal cutoff score was set at 10 points or less for detecting comprehension difficulty. Lower scores in Short-Term Memory, Attention, Language, and Orientation increased the probability of failing the ICQ. A procedure including both the ICQ and cognitive screening measure could improve the accuracy of consent comprehension assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».