Beaver dam capacity of Canada’s boreal plain in response to environmental change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental changes are altering the water cycle of Canada’s boreal plain. Beaver dams are well known for increasing water storage and slowing flow through stream networks. For these reasons beavers are increasingly being included in climate change adaptation strategies. But, little work focuses on how environmental changes will affect dam building capacity along stream networks. Here we estimate the capacity of the stream network in Riding Mountain National Park, Manitoba, Canada to support beaver dams under changing environmental conditions using a modelling approach. We show that at capacity, the park’s stream network can support 24,690 beaver dams and hold between 8.2 and 12.8 million m 3 of water in beaver ponds. Between 1991 and 2016 the park’s vegetation composition shifted to less preferred beaver forage, which led to a 13% decrease in maximum dam capacity. We also found that dam capacity is sensitive to the size of regularly-occurring floods—doubling the 2-year flood reduces the park’s dam capacity by 21%. The results show that the potential for beaver to offset some expected climatic-induced changes to the boreal water cycle is more complex than previously thought, as there is a feedback wherein dam capacity can be reduced by changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».