Mesoscale eddy characteristics in the Labrador Sea from observations and a 1/60° numerical model
Notice bibliographique
Résumé
Mesoscale eddies play an important role in lateral property fluxes. Observational studies often use sea level anomaly maps from satellite altimetry to estimate eddy statistics (incl. eddy kinetic energy). Recent findings suggest that altimetry derived eddy characteristics may suffer from the low spatial resolution of past and current satellite-tracks in high-latitude oceans associated with small Rossby radii. Here we present results of an eddy reconstruction based on a nonlinear damping Gauss-Newton optimisation algorithm using ship based current profiler observations from two research expeditions in the Labrador Sea in 2014 and 2016. Overall we detect 14 eddies with radii ranging from 7 to 35 km. In order to verify the skill of the reconstruction we used the submesoscale permitting NATL60 model (1/60°) as a reference data set. Spectral analysis of the horizontal velocity implies that the mesoscale regime is well represented in NATL60 compared with the observations. The submesoscale regime in the model spectra shows deviations to the observations at scales smaller than 10km near the ocean surface. The representation of the submesoscale flow further decreases in the model with increasing depth. By subsampling the NATL60 model velocities along artificial ship tracks, applying our eddy reconstruction algorithm, and comparing the results with the full model field, a skill assessment of the reconstruction is done. We show that the reconstruction of the eddy characteristics can be affected by the location of the ship track through the velocity field. In comparison with the observed eddies the NATL60 eddies have smaller radii and higher azimuthal velocities and thus are more nonlinear. The inner core velocity structure for observations and NATL60 suggests solid body rotation for 2/3 of the radius. The maximum azimuthal velocity may deviate by up to 50% from solid body rotation. The seasonality of the submesoscale regime can be seen in the data as the power spectrum is reduced from spring to summer in both the ship-based measurements and model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».