Nutritional Supplements and Chronic Disease: Bridging the Gap between Myth and Reality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several studies have appraised the role of vitamin and mineral supplements in primary or secondary prevention of chronic disease have consistently found null results or possible harms. Evidence involving tens of thousands of people randomly assigned in many clinical trials shows that β-carotene, vitamin E, and possibly high doses of vitamin A supplements increase mortality and that other antioxidants, folic acid, B and D vitamins, and multivitamin supplements have no clear benefit. The large body of accumulated evidence has important public health and clinical implications. Evidence is sufficient to advise against routine supplementation, and we should translate null and negative findings into action. The message is simple: most supplements do not prevent chronic disease or death, their use is not justified, and they should be avoided. This message is especially true for the general population with no clear evidence of micronutrient deficiencies, who represent most supplement users in the United States and in other countries. The evidence also has implications for research. Antioxidants, folic acid, and B vitamins are harmful or ineffective for chronic disease prevention, and further large prevention trials are no longer justified. Vitamin D supplementation, however, is an open area of investigation, particularly in deficient persons. However, clinical trials have been equivocal and sometimes contradictory. Finally, implications on the clinical management and public health recommendations concerning the use of nutritional supplements in chronic disease will be addressed. Likewise, issues around the marketing and advertising of these supplements in the general public will be also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».