ExoMars Raman Laser Spectrometer (RLS): development of chemometric tools to classify ultramafic igneous rocks on Mars
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to evaluate whether the multi-point analysis the ExoMars Raman Laser Spectrometer (RLS) will perform on powdered samples could serve to classify ultramafic rocks on Mars. To do so, the RLS ExoMars Simulator was used to study terrestrial analogues of Martian peridotites and pyroxenites by applying the operational constraints of the Raman spectrometer onboard the Rosalind Franklin rover. Besides qualitative analysis, RLS-dedicated calibration curves have been built to estimate the relative content of olivine and pyroxenes in the samples. These semi-quantitative results, combined with a rough estimate of the concentration ratio between clino- and ortho-pyroxene mineral phases, were used to classify the terrestrial analogues. XRD data were finally employed as reference to validate Raman results. As this preliminary work suggests, ultramafic rocks on Mars could be effectively classified through the chemometric analysis of RLS data sets. After optimization, the proposed chemometric tools could be applied to the study of the volcanic geological areas detected at the ExoMars landing site (Oxia Planum), whose mineralogical composition and geological evolution have not been fully understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».