Cardiac Troponin Testing in Patients with COVID-19: A Strategy for Testing and Reporting Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) that emerged late in 2019 causing COVID-19 (coronavirus disease-2019) may adversely affect the cardiovascular system. Publications from Asia, Europe, and North America have identified cardiac troponin as an important prognostic indicator for patients hospitalized with COVID-19. We recognized from publications within the first 6 months of the pandemic that there has been much uncertainty on the reporting, interpretation, and pathophysiology of an increased cardiac troponin concentration in this setting. CONTENT: The purpose of this mini-review is: a) to review the pathophysiology of SARS-CoV-2 and the cardiovascular system, b) to overview the strengths and weaknesses of selected studies evaluating cardiac troponin in patients with COVID-19, and c) to recommend testing strategies in the acute period, in the convalescence period and in long-term care for patients who have become ill with COVID-19. SUMMARY: This review provides important educational information and identifies gaps in understanding the role of cardiac troponin and COVID-19. Future, properly designed studies will hopefully provide the much-needed evidence on the path forward in testing cardiac troponin in patients with COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,254 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».