Closing the system: production of viral antigen-presenting dendritic cells eliciting specific CD8+ T cell activation in fluorinated ethylene propylene cell culture bags
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major obstacle to anti-viral and -tumor cell vaccination and T cell immunotherapy is the ability to produce dendritic cells (DCs) in a suitable clinical setting. It is imperative to develop closed cell culture systems to accelerate the translation of promising DC-based cell therapy products to the clinic. The objective of this study was to investigate whether viral antigen-loaded monocyte-derived DCs (Mo-DCs) capable of eliciting specific T cell activation can be manufactured in fluorinated ethylene propylene (FEP) bags. METHODS: Mo-DCs were generated through a protocol applying cytokine cocktails combined with lipopolysaccharide or with a CMV viral peptide antigen in conventional tissue culture polystyrene (TCPS) or FEP culture vessels. Research-scale (< 10 mL) FEP bags were implemented to increase R&D throughput. DC surface marker profiles, cytokine production, and ability to activate antigen-specific cytotoxic T cells were characterized. RESULTS: cytotoxic T cells. No significant differences in surface marker expression or tetramer-specific T cell activating potency of Mo-DCs were observed between TCPS and FEP culture vessels. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that viral antigen-loaded Mo-DCs produced in downscaled FEP bags can elicit specific T cell responses. In view of the dire clinical need for closed system DC manufacturing, FEP bags represent an attractive option to accelerate the translation of promising emerging DC-based immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».