Closing the system: production of viral antigen-presenting dendritic cells eliciting specific CD8+ T cell activation in fluorinated ethylene propylene cell culture bags
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major obstacle to anti-viral and -tumor cell vaccination and T cell immunotherapy is the ability to produce dendritic cells (DCs) in a suitable clinical setting. It is imperative to develop closed cell culture systems to accelerate the translation of promising DC-based cell therapy products to the clinic. The objective of this study was to investigate whether viral antigen-loaded monocyte-derived DCs (Mo-DCs) capable of eliciting specific T cell activation can be manufactured in fluorinated ethylene propylene (FEP) bags. METHODS: Mo-DCs were generated through a protocol applying cytokine cocktails combined with lipopolysaccharide or with a CMV viral peptide antigen in conventional tissue culture polystyrene (TCPS) or FEP culture vessels. Research-scale (< 10 mL) FEP bags were implemented to increase R&D throughput. DC surface marker profiles, cytokine production, and ability to activate antigen-specific cytotoxic T cells were characterized. RESULTS: cytotoxic T cells. No significant differences in surface marker expression or tetramer-specific T cell activating potency of Mo-DCs were observed between TCPS and FEP culture vessels. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that viral antigen-loaded Mo-DCs produced in downscaled FEP bags can elicit specific T cell responses. In view of the dire clinical need for closed system DC manufacturing, FEP bags represent an attractive option to accelerate the translation of promising emerging DC-based immunotherapies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».