Evaluation of PEEP and prone positioning in early COVID-19 ARDS
Notice bibliographique
Résumé
Background In face of the Coronavirus Disease (COVID)-19 pandemic, best practice for mechanical ventilation in COVID-19 associated Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) is intensely debated. Specifically, the rationale for high positive end-expiratory pressure (PEEP) and prone positioning in early COVID-19 ARDS has been questioned. Methods The first 23 consecutive patients with COVID-19 associated respiratory failure transferred to a single ICU were assessed. Eight were excluded: five were not invasively ventilated and three received veno-venous ECMO support. The remaining 15 were assessed over the first 15 days of mechanical ventilation. Best PEEP was defined by maximal oxygenation and was determined by structured decremental PEEP trials comprising the monitoring of oxygenation, airway pressures and trans-pulmonary pressures. In nine patients the impact of prone positioning on oxygenation was investigated. Additionally, the effects of high PEEP and prone positioning on pulmonary opacities in serial chest x-rays were determined by applying a semiquantitative scoring-system. This investigation is part of the prospective observational PA-COVID-19 study. Findings Patients responded to initiation of invasive high PEEP ventilation with markedly improved oxygenation, which was accompanied by reduced pulmonary opacities within 6 h of mechanical ventilation. Decremental PEEP trials confirmed the need for high PEEP (17.9 (SD ± 3.9) mbar) for optimal oxygenation, while driving pressures remained low. Prone positioning substantially increased oxygenation ( p <0.01). Interpretation In early COVID-19 ARDS, substantial PEEP values were required for optimizing oxygenation. Pulmonary opacities resolved during mechanical ventilation with high PEEP suggesting recruitment of lung volume. Funding German Research Foundation, German Federal Ministry of Education and Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».