Piecing together the Labrador Inuit food security policy puzzle in Nunatsiavut, Labrador (Canada): a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Inuit in Canada experience greater social and economic inequities than the general Canadian population. Food security exemplifies this inequity and is a distinct determinant of Inuit health. This scoping review focuses on food security-related policies implemented in Nunatsiavut, located in Northern Labrador. The primary objective was to identify the range of existing policies that pertain to food security in Nunatsiavut. The secondary objective was to complete a directed content analysis to map each policy against the applicable dimension of food security. This scoping review followed the Johanna Briggs methodology. The search strategy included the databases: Medline (via Ovid), EMBASE (via Ovid), CINAHL, and Scopus, and a hand search of the relevant journals, conference abstracts and grey literature. This search was undertaken from April 2019 – October 2019. A content analysis mapped each policy against the applicable dimension of food security.Results: The results showed that twenty five policies were identified, spanning three levels of government, that explicitly or implicitly addressed at least one dimension of food security. Accessibility was the most frequent food security dimension identified. The Government of Canada developed 60% of policies and the Nunatsiavut Government implemented 48% of policies. Most policies focused on proximal factors for food security. Identifying distal policies for food security and understanding the impact of existing policies in Nunatsiavut remain as areas of further investigation.Ethics and Dissemination: This project was reviewed by the Nunatsiavut Government Research Advisory Committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».