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Enregistrement W3092334594 · doi:10.1136/bmjresp-2020-000730

Classification of aerosol-generating procedures: a rapid systematic review

2020· review· en· W3092334594 sur OpenAlexafffund
Tanya Jackson, Danika Deibert, Graeme Wyatt, Quentin Durand‐Moreau, Anil Adisesh, Kamlesh Khunti, Sachin Khunti, Simon Smith, Xin Hui S Chan, Lawrence A. Ross, Nia Roberts, Elaine Toomey, Trisha Greenhalgh, Isheeta Arora, Susannah Black, Jonathan Drake, Nandana Syam, Robert Temple, Sebastian Straube

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensCanadian Standards AssociationUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and InnovationWorkers' Compensation Board – AlbertaWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineAerosolIntubationContext (archaeology)Systematic reviewMEDLINEMedical literatureCardiopulmonary resuscitationIntensive care medicineSurgeryPathologyResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of covid-19, aerosol generating procedures have been highlighted as requiring a higher grade of personal protective equipment. We investigated how official guidance documents and academic publications have classified procedures in terms of whether or not they are aerosol-generating. We performed a rapid systematic review using preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses standards. Guidelines, policy documents and academic papers published in english or french offering guidance on aerosol-generating procedures were eligible. We systematically searched two medical databases (medline, cochrane central) and one public search engine (google) in march and april 2020. Data on how each procedure was classified by each source were extracted. We determined the level of agreement across different guidelines for each procedure group, in terms of its classification as aerosol generating, possibly aerosol-generating, or nonaerosol-generating. 128 documents met our inclusion criteria; they contained 1248 mentions of procedures that we categorised into 39 procedure groups. Procedures classified as aerosol-generating or possibly aerosol-generating by ≥90% of documents included autopsy, surgery/postmortem procedures with high-speed devices, intubation and extubation procedures, bronchoscopy, sputum induction, manual ventilation, airway suctioning, cardiopulmonary resuscitation, tracheostomy and tracheostomy procedures, non-invasive ventilation, high-flow oxygen therapy, breaking closed ventilation systems, nebulised or aerosol therapy, and high frequency oscillatory ventilation. Disagreements existed between sources on some procedure groups, including oral and dental procedures, upper gastrointestinal endoscopy, thoracic surgery and procedures, and nasopharyngeal and oropharyngeal swabbing. There is sufficient evidence of agreement across different international guidelines to classify certain procedure groups as aerosol generating. However, some clinically relevant procedures received surprisingly little mention in our source documents. To reduce dissent on the remainder, we recommend that (a) clinicians define procedures more clearly and specifically, breaking them down into their constituent components where possible; (b) researchers undertake further studies of aerosolisation during these procedures; and (c) guideline-making and policy-making bodies address a wider range of procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,195
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,195
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,018
Bibliométrie0,0440,034
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,438
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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