Current state assessment of the organization and delivery of systemic treatment in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
20 Background: In 2019, Ontario Health (Cancer Care Ontario) published 54 standards to ensure high quality and safe delivery of systemic treatment (ST) in Ontario, along with 16 recommendations for take-home cancer drugs (THCD). The standards/recommendations focused on 7 domains for the delivery of ST delivery and 8 domains for THCD. These domains varied between the two documents but also overlapped on issues including prescribing, patient care, patient education and training and education for providers. The standards for ST delivery were also prioritized according to Very High, High or Medium priority with regards to implementation expectations. The objective of this project was to obtain a baseline assessment of alignment with the standards/recommendations for all ST sites within Ontario. Methods: A validated electronic survey that linked to all standards/recommendations was distributed to 75 ST sites in August 2019. Sites had 8 weeks to complete the survey with their multi-disciplinary teams. Data was analyzed centrally using quantitative analysis methods by region as well as by site level. Results: The response rate was 100%. Overall, alignment in all domains was higher for intravenous cancer drug (IVCD) delivery as compared to THCD delivery. Important areas of gaps include CPOE/PPO use (75% for both IVCD and THCD); appropriate drug labels (90% for IVCD versus 52% for THCD); prescribing/dispensing independent double checks (IDC) (95% for IVCD versus 38% for THCD); pump independent double check (83% of sites); continuous ST with central line (86% of sites); standardized tool for THCD education (40%); and oncology training/education (96% of RNs versus 20% of pharmacists). Conclusions: The main gaps that were identified through the current state assessment were related to THCD, as opposed to IVCD. To ensure alignment with the standards/recommendations, these gaps should continue to be an area of focus for quality improvement. The survey was instrumental in informing provincial, regional, and local strategies to address these gaps and to ensure high quality, safe practices are embedded in ST delivery as outlined in the published best practice documents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».