Zebrafish <i>hif-3α</i> modulates erythropoiesis via regulation of <i>gata-1</i> to facilitate hypoxia tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The hypoxia-inducible factors 1α and 2α (HIF-1α and HIF-2α) are master regulators of the cellular response to O2. In addition to HIF-1α and HIF-2α, HIF-3α is another identified member of the HIF-α gene family. Even though whether some HIF-3α isoforms have transcriptional activity or repressive activity is still under debate, it is evident that the full length of HIF-3α acts as a transcription factor. However, its function in hypoxia signaling is largely unknown. Here, we showed that loss of hif-3α in zebrafish reduced hypoxia tolerance. Further assays indicated that erythrocyte number was decreased because red blood cell maturation was impeded by hif-3α disruption. We found that gata-1 expression was downregulated in hif-3α-null zebrafish, as were several hematopoietic marker genes, including alas2, band3, hbae1, hbae3 and hbbe1. hif-3α recognized the hypoxia response element (HRE) located in the promoter of gata-1 and directly bound to the promoter to transactivate gata-1 expression. Our results suggested that hif-3α facilities hypoxia tolerance by modulating erythropoiesis via gata-1 regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».