Dentistry during and after COVID-19 Pandemic: Pediatric Considerations
Notice bibliographique
Résumé
This article is a rumination on the outbreak of the dreaded coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic which has engulfed both the developed and the developing countries, thereby causing widespread global public health concerns and threats to human lives. Although countries have made varied efforts, the pestilence is escalating due to the high infectivity. It is highly likely that dental professionals in upcoming days will come across COVID-19 patients and SARS-CoV-2 carriers, and hence must ensure a tactful handling of such patients to prevent its nosocomial spread. Despite the avalanche of information that has exploded in relation to this rapidly spreading disease, there is a lack of consolidated information to guide dentists regarding clinical management including precautions to take materials to use and postprocedure care, during and after the COVID-19 pandemic. Available sources of information have been analyzed, while relying on peer-reviewed reports followed by information available from the most respected authoritative sources, such as WHO, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), and ADA. This review aims to provide a comprehensive summary from the available literature on COVID-19, its insinuation in dentistry, recommendations that have been published, and the actual in-practice implications, so a plan can be formulated and adapted to the circumstances of each dental practice during the pandemic and the times to follow. HOW TO CITE THIS ARTICLE: Dentistry during and after COVID-19 Pandemic: Pediatric Considerations. Int J Clin Pediatr Dent 2020;13(4):399-406.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».