Community outreach workers: Perceived practices and impacts on families and young children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Community outreach workers support individuals accessing healthcare and other services that could be useful to respond to their needs. Even though community outreach workers have been working in the province of Quebec (Canada) for the past 40 years, their practice is poorly documented and evaluated, especially with respect to young children aged 0 to 5 years. This study aimed to document the practice of community outreach workers and its perceived impacts among children and families. Methods A qualitative methodology with a descriptive research design was used. We performed a content analysis on 55 scientific and grey literature documents, 24 individual interviews, and 3 focus groups with stakeholders including parents, community outreach workers, healthcare employees, and inter-sectoral partners. Results Our analysis reveals three main themes: 1) characteristics of the population served, 2) concrete actions performed by community outreach workers, and 3) perceived impacts of community outreach on families and children. Community outreach workers were perceived as essential to reach families with vulnerable circumstances and children with special needs. With respect to concrete actions, community outreach workers were reported to tailor their interventions to respond in different but complementary ways to the healthcare system. Perceived impacts included increased access for children and families to appropriate services, decreased social isolation, increased empowerment (especially with respect to parental abilities), increased social capital of families, and confidence towards the healthcare system. Results showed that community outreach workers helped to reduce inequalities in health Conclusions Community outreach work help the healthcare system to fulfill its legal mandate to protect citizen and increase health and well-being. It is crucial that such type of proximity approaches be not only encouraged but also sustained. Key messages Community outreach workers adapt their practices to act in a complementary way to the healthcare system. Community outreach workers help to reduce inequalities in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».