The Pathway Study: Commonalities Across New Food Bank Users in Rural, Suburban and Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Few studies investigate long-term effects of food donation programs on food insecurity, diet, social integration or health. We describe household food insecurity (HFI), health, social integration and sociodemographic characteristics of 1003 new food banks users in rural, suburban and urban areas in Quebec, Canada. Methods Adults requesting food aid for the first time in the past 6 months were recruited in 117 food aid organizations (32 in rural, 35 in suburban, 50 in urban areas) using a nested sampling technique. Baseline data were collected from Sept 2018 to Jan 2020 in computer-assisted face-to-face interviews. Participants will be followed biennially. HFI was assessed with the 18-item Household Food Security Survey Module. Perceived physical and mental health scores were assessed with the SF12V2 module. Psychological distress and social integration were assessed with the Kessler scale K6+ and a modified version of MSPSS Scale. Differences across groups were tested with Chi square, ANOVA and post-hoc tests. Results Most participants reported high levels of materiel deprivation, with some variability across settings. Severe HFI was more prevalent in rural (51%) and urban (47%) areas than in suburbs (38%). More urban participants reported <20000 CAN$/yr (79% vs 74% in suburbs and 69% in rural) although low education level was more prevalent in rural areas (82% reported <12th grade education vs. 67% in suburban and 64% in urban areas). Psychological distress was higher in the suburbs (28%) compared to urban (21%) or rural areas (22%). No differences were detected across settings in social integration or physical or mental health scores. Conclusions New users of food banks report markedly high levels of material, social and health-related deprivation. In-depth analyses will permit more meaningful interpretation of these differences. The Pathways Study will permit better understanding of the life experience of persons requesting food assistance. Key messages People demanding food aid for the first time reported high levels of materiel deprivation, with some variability across settings. Severe housefold insecurity is around 50% among new food aid demanders in rural and urban settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».