The fecal iron pump: Global impact of animals on the iron stoichiometry of marine sinking particles
Notice bibliographique
Résumé
The impact of marine animals on the iron (Fe) cycle has mostly been considered in terms of their role in supplying dissolved Fe to phytoplankton at the ocean surface. However, little attention has been paid to how the transformation of ingested food into fecal matter by animals alters the relative Fe-richness of particles, which could have consequences for Fe cycling in the water column and for the food quality of suspended and sinking particles. Here, we compile observations to show that the Fe to carbon (C) ratio (Fe:C) of fecal pellets of various marine animals is consistently enriched compared to their food, often by more than an order of magnitude. We explain this consistent enrichment by the low assimilation rates that have been measured for Fe in animals, together with the respiratory conversion of dietary organic C to excreted dissolved inorganic C. Furthermore, we calculate that this enrichment should cause animal fecal matter to constitute a major fraction of the global sinking flux of biogenic Fe, a component of the marine iron cycle that has been previously unappreciated. We also estimate that this fecal iron pump provides an important source of Fe to marine animals via coprophagy, particularly in the mesopelagic, given that fecal matter Fe:C can be many-fold higher than the Fe:C of local phytoplankton. Our results imply that the fecal iron pump is important both for global Fe cycling and for the iron nutrition of pelagic and mesopelagic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».