Training pediatric hematologist/oncologists for capacity building in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A considerable barrier to global pediatric oncology efforts has been the scarcity and even absence of trained professionals in many low- and middle-income countries, where the majority of children with cancer reside. In 2013, no dedicated pediatric hematology-oncology (PHO) programs existed in Ethiopia despite the estimated annual incidence of 6000-12000 cases. The Aslan Project initiative was established to fill this gap in order to improve pediatric cancer care in Ethiopia. A major objective was to increase subspecialty PHO-trained physicians who were committed to practicing locally and empowered to lead programmatic development. METHODS: We designed and implemented a PHO training curriculum to provide a robust educational and clinical experience within the existing resource-constrained environment in Ethiopia. Education relied on visiting PHO faculty, a training attachment abroad, and extraordinary initiative from trainees. RESULTS: Four physicians have completed comprehensive PHO subspecialty training based primarily in Ethiopia, and all have remained local. Former fellows are now leading two PHO centers in Ethiopia with a combined capacity of 64 inpatient beds and over 800 new diagnoses per year; an additional former fellow is developing a pediatric cancer program in Nairobi, Kenya. Two fellows currently are in training. Program leadership, teaching, and advocacy are being transitioned to these physicians. CONCLUSIONS: Despite myriad challenges, a subspecialty PHO training program was successfully implemented in a low-income country. PHO training in Ethiopia is approaching sustainability through human resource development, and is accelerating the growth of dedicated PHO services where none existed 7 years ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».