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Enregistrement W3092371372 · doi:10.1093/biosci/biaa088

The Ecology of Disturbance Interactions

2020· article· en· W3092371372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesElitenetzwerk BayernBayerische ForschungsallianzUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Nevada, Las Vegas
Mots-clésDisturbance (geology)EcologyDependency (UML)EcosystemEnvironmental scienceCumulative effectsNatural (archaeology)Environmental resource managementGeographyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global change has been accompanied by recent increases in the frequency and intensity of various ecological disturbances (e.g., fires, floods, cyclones), both natural and anthropogenic in origin. Because these disturbances often interact, their cumulative and synergistic effects can result in unforeseen consequences, such as insect outbreaks, crop failure, and progressive ecosystem degradation. We consider the roles of biological legacies, thresholds, and lag effects responsible for the distinctive impacts of interacting disturbances. We propose a hierarchical classification that distinguishes the patterns and implications associated with random co-occurrences, individual links, and multiple links among disturbances that cascade in chains or networks. Disturbance-promoting interactions apparently prevail over disturbance-inhibiting ones. Complex and exogenous disturbance cascades are less predictable than simple and endogenous links because of their dependency on adjacent or synchronous events. These distinctions help define regional disturbance regimes and can have implications for natural selection, risk assessment, and options for management intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle