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Enregistrement W3092371386 · doi:10.3389/fphar.2020.585096

Fish Oil, Cannabidiol and the Gut Microbiota: An Investigation in a Murine Model of Colitis

2020· article· en· W3092371386 sur OpenAlexafffund
Cristoforo Silvestri, Ester Pagano, Sébastien Lacroix, Tommaso Venneri, Claudia Cristiano, Antonio Calignano, Olga A. Parisi, Angelo A. Izzo, Vincenzo Di Marzo, Francesca Borrelli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAustralian GovernmentCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaGW Research
Mots-clésColitisGut floraCannabidiolDysbiosisInflammationInflammatory bowel diseaseBacteroidesPharmacologyImmunologyMedicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In experimental colitis, administration of fish oil (FO) and the non-psychoactive cannabinoid, cannabidiol (CBD) reduces inflammation and ameliorates behavioural disturbances, two conditions associated with alterations in the gut microbiota (dysbiosis). We investigated the effect of combined FO/CBD administration on inflammation and dysbiosis in the dextran sulphate sodium (DSS) model of mouse colitis, which also causes behavioural disturbances. Colitis was induced in CD1 mice by 4% w/v DSS in drinking water for five consecutive days followed by normal drinking water. FO (20-75 mg/mouse) was administered once a day starting two days after DSS, whereas CBD (0.3-30 mg/kg), alone or after FO administration, was administered once a day starting three days after DSS, until day 8 (d8) or day 14 (d14). Inflammation was assessed at d8 and d14 (resolution phase) by measuring the Disease Activity Index (DAI) score, change in body weight, colon weight/length ratio, myeloperoxidase activity and colonic interleukin (IL)-1β (IL-1β), IL-10 and IL-6 concentrations. Intestinal permeability was measured with the fluorescein isothiocyanate-dextran. Behavioral tests (novel object recognition (NOR) and light/dark box test) were performed at d8. Fecal microbiota composition was determined by ribosomal 16S DNA sequencing of faecal pellets at d8 and d14. DSS-induced inflammation was stronger at d8 and accompanied by anxiety-like behaviour and impaired recognition memory at d8. FO (35, 50, 75 mg/mouse) alone reduced inflammation at d8, whereas CBD alone produced no effect at any of the doses tested; however, when CBD (3,10 mg/kg) was co-administered with FO (75 mg/mouse) inflammation was attenuated. FO (20 mg/mouse) and CBD (1 mg/kg) were ineffective when given alone, but when co-administered reduced all inflammatory markers and the impaired intestinal permeability at both d8 and d14 (but not the behavioural impairments). FO, CBD and their combination affected gut bacteria taxa that were not affected by DSS per se. Akkermansia muciniphila, a species suggested to afford anti-inflammatory action in colitis, was increased by DSS only at d14, but its levels were significantly elevated by all treatments at d8. FO and CBD co-administered at ineffective doses reduce colon inflammation, in a manner potentially strengthened by their independent elevation of Akkermansia muciniphila at d8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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