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Enregistrement W3092372320 · doi:10.4414/smw.2020.20347

Long-term evaluation of the distal transverse plantar approach for Morton’s neuroma excision

2020· article· en· W3092372320 sur OpenAlexaboutno aff
Trieu Hoai Nam Ngo, Aurélien Traverso, Swati Chopra, Hassen Hassani, Xavier Crevoisier

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurectomySurgeryAnkleNeuromaDissection (medical)ForefootFoot (prosody)Foot and ankle surgeryRetrospective cohort studyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is currently no consensus on the ideal approach for the operative treatment of Morton’s neuroma. The distal transverse plantar approach aims at optimal exposure without the scar complications associated with the longitudinal plantar approach. Long-term evaluation based on validated outcome instruments is lacking. The main purpose of this retrospective study was to evaluate the long-term clinical outcome of this approach using validated function and scar evaluation scores. METHODS: Forty-nine patients operated on at our institution were examined clinically by two independent observers using the Foot and Ankle Ability Measure (FAAM) and the Vancouver Scar Scale (VSS). Patients who underwent neurectomy alone and those who had additional foot surgery were compared. RESULTS: Assessment at a mean of 7.9 years (range 4–12) postoperatively revealed a mean FAAM score of 84.8 ± 25% and a mean VSS score of 1.57 ± 1.7. Patients who underwent neurectomy alone had higher FAAM scores at follow up. We observed no complication that required an additional procedure. CONCLUSIONS: The transverse plantar approach results in good objective outcome scores, including scar healing, in the long term. This is our preferred technique because, in our experience, it offers optimal visualisation of the nerve, does not require deep dissection and allows the exposure of two adjacent web spaces of the foot through a single incision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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