Brain networks associated with anticipatory postural adjustments in Parkinson’s disease patients with freezing of gait
Notice bibliographique
Résumé
Specific impairments of anticipatory postural adjustment (APA) during step initiation have been reported in patients with Parkinson's disease (PD) and freezing of gait (FoG). Although APA disruption has been associated with FoG, there is scarce knowledge about its neural correlates. We sought to better understand the neural networks involved with APA in patients with FoG by assessing the level of hemodynamic response of specific brain regions and the functional connectivity during the leg lifting task. In the current investigation, APAs of patients with PD, with and without (nFoG) freezing were assessed during a leg lifting task in an event-related, functional magnetic resonance imaging (er-fMRI) protocol. Results identified a high hemodynamic response in the right anterior insula (AI) and supplementary motor area (SMA) in the FoG group when an APA was required. The nFoG had stronger connectivity between the right and left insulae than the FoG group. The strength of this connectivity was negatively correlated with the severity of FoG. Both groups showed different brain network organizations comprising the SMA and the bilateral AI. The SMA was found to be a hub in patients with FoG when an APA was required for the task. Our findings suggest that both groups used compensatory mechanism comprising the insulae during APA. Neither group used the entire network comprised of the insulae and SMA to accomplish the task. The FoG group relied more on SMA as a hub than as part of a broader network to exchange information during the APA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».