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Enregistrement W3092377749 · doi:10.1021/acs.energyfuels.0c02336

Thermal Conversion Modeling of Visbreaking at Temperatures below 400 °C

2020· article· en· W3092377749 sur OpenAlexaff
Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomolysisChemistryThermodynamicsDissociation (chemistry)ThermalContext (archaeology)CrackingHeat transferBond cleavagePhysical chemistryRadicalOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is in honor of Michael (Mike) T. Klein, and his contributions to the modeling of thermal conversion are highlighted within the context of this study. The question that was posed is whether thermal conversion models developed for conventional visbreaking (430–490 °C) are adequate for the description of visbreaking at lower temperatures? This topic is relevant to partial upgrading of bitumen by visbreaking at temperatures of <400 °C. Insights from thermal conversion performed at 100–430 °C were employed to revisit the description of the free radical chemistry and how temperature affected the relative importance of thermal reactions. With a decreasing temperature, the increasing contribution of reactions, such as molecule-induced homolysis and the presence of “persistent” free radical species in the feed, results in a higher free radical concentration than is predicted by initiation through thermally induced homolytic bond dissociation. With a decreasing temperature, transfer reactions are also increasing in relative importance. This affects propagation and termination reactions. One of the important consequences of the increased contribution of transfer reactions at lower temperatures is that the apparent activation energy of cracking is reduced. The threshold temperature below which conventional visbreaking models no longer provide an adequate description of conversion is 380–400 °C. Drawing on the differences that must be captured to model low-temperature thermal conversion, it was shown that the development work by Mike Klein provided a solid basis for such modeling. Of particular importance is the ability to incorporate reactive intermediates that include radical isomers and to model transfer reactions. Quantitative structure–reactivity relationships captured the essence of the chemistry that must be reflected to model low-temperature thermal conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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