The Electrodynamics of Quantum Materials: Quasicrystals, Semimetals, and Poor Metals
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, I examine three very different solid-state systems that are all poor conductors when compared to elemental metals. The physics of canonical metals, such as the alkali and noble metals, is well known and is usually idealized in the free-or nearly free-electron picture. Their electron band structures are characterized by parabolic-like bands that cross the Fermi energy and possibly d-bands with flatter dispersions a few eV away. These well-behaved systems lend themselves to the use of simple analytic relations. Each of the three systems that I examine here differs significantly from the nearly-free parabolic band-picture of the electronic structure and require more complex analyses. In the first system of quasicrystals and approximants, we will discover that the electrons are undergoing anomalous diffusion depending on the size and symmetry of the lattices. Of course, as is well known, the details of these atomic lattice are what determine the nature of electronic band structures and how electrons may propagate in solids. In the second system, I find great agreement between my NbAs measurements and calculations on the closely related NbP compound. Incidental to this, I find that a reading of band structures shows that claims of measuring the linear band dispersion in Weyl/Dirac semimetals are not supported by the experimental and theoretical band structures. Finally, in the metallic regime of Nd_(1−x)TiO_3, we find that the Fermi liquid b coefficient is not within the bounds allowed by present models in samples with x = 0.2 and x = 0.15. It is suggested that the approximations used in current models may be why theory and experiment disagree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».