Acute Effects of Exercise on Risk-Taking: Different Responses in Males and Females
Notice bibliographique
Résumé
In recent years there has been great interest in the effects of exercise on cognition, but few have investigated whether physical activity influences risk-taking. Purpose: To investigate the effects of acute moderate to vigorous exercise on risky decision-making. Methods: Healthy (free of psychological or neurological conditions), recreationally active males and females (n = 20, 50% females, mean age = 22.4 years, sd = 2.48) performed either a 30-min bout of cycling at 50% to 60% of their maximal power output or watched a neutral film over the course of two laboratory visits (repeated measures, randomized crossover design). Following the interventions, participants completed computerized behavioral tasks: the Balloon-Analogue Risk Task (BART), the Risky Gains Task, and the STOP-IT task and provided saliva samples (pre and post) to measure changes in cortisol. Results: There was a significant interaction between sex and condition (p = .01, ηp2 = .3) for one of the risk-taking outcomes of the BART (number of explosions). Females exploded fewer balloons post-exercise. Performance on the other tasks did not change significantly between conditions (all p > .05). Cortisol increased significantly following exercise and responses did not differ between males and females. Considering cortisol change post-exercise similarly resulted in a significant sex by condition interaction (p = .005, ηp2 = .44), with males exploding more balloons and females exploding fewer post-exercise. Conclusion: Acute exercise appears to have differing effects on males and females. Exercise resulted in risk seeking in males and risk aversion in females as measured by the BART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».