Complementary and alternative medicine recommendations for depression: a systematic review and assessment of clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 50% of individuals diagnosed with depression are known to use complementary and alternative medicine (CAM). The aim of this study was to identify the quantity and assess the quality of CAM recommendations in clinical practice guidelines for the treatment and/or management of depression in adults using the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. METHODS: A systematic review was conducted to identify depression guidelines. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched from 2008 to 2018. The Guidelines International Network and the National Center for Complementary and Integrative Health websites were also searched. Eligible guidelines published by non-profit agencies on treatment of depression for adults were assessed with the AGREE II instrument twice, once for the overall guideline and once for the CAM sections. RESULTS: From 931 unique search results, 19 guidelines mentioned CAM, of which 16 made CAM recommendations. Scaled domain percentages from highest to lowest were as follows (overall, CAM section): clarity of presentation (87.0, 66.1%), scope and purpose (80.9, 77.6%), stakeholder involvement (62.0, 44.3%), editorial independence (61.6, 61.6%), rigour of development (58.0, 52.0%), and applicability (42.2, 25.4%). Quality varied within and across guidelines. Only 1 of 16 guidelines was recommended without modifications for both its overall and CAM sections by both appraisers. CONCLUSIONS: There are multiple depression guidelines containing CAM recommendations available and there are a comprehensive set of CAM therapy options for depression. The quality of guidelines varied within and across guidelines and the quality of CAM recommendations was generally lower than the overall recommendations in the guidelines for all domains except editorial independence. Generally, characteristics of guidelines, including the year of publication and region of development varied across the guidelines irrespective of quality. Guidelines with higher AGREE II scores can serve as a guide to facilitate communication between patients and medical professionals regarding CAM use for depression, while guidelines with lower scores could be improved in future updates using the AGREE II instrument as a guide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».