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Enregistrement W3092388380 · doi:10.1186/s12906-020-03085-1

Complementary and alternative medicine recommendations for depression: a systematic review and assessment of clinical practice guidelines

2020· review· en· W3092388380 sur OpenAlexafffund
Jeremy Y. Ng, Zainib Nazir, Hayley Nault

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésRigourMedicineCINAHLMEDLINEGuidelineAlternative medicineIntegrative medicineSystematic reviewFamily medicineDepression (economics)Critical appraisalEvidence-based medicineManagement of depressionPsychiatryPsychological interventionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Up to 50% of individuals diagnosed with depression are known to use complementary and alternative medicine (CAM). The aim of this study was to identify the quantity and assess the quality of CAM recommendations in clinical practice guidelines for the treatment and/or management of depression in adults using the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation II (AGREE II) instrument. METHODS: A systematic review was conducted to identify depression guidelines. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched from 2008 to 2018. The Guidelines International Network and the National Center for Complementary and Integrative Health websites were also searched. Eligible guidelines published by non-profit agencies on treatment of depression for adults were assessed with the AGREE II instrument twice, once for the overall guideline and once for the CAM sections. RESULTS: From 931 unique search results, 19 guidelines mentioned CAM, of which 16 made CAM recommendations. Scaled domain percentages from highest to lowest were as follows (overall, CAM section): clarity of presentation (87.0, 66.1%), scope and purpose (80.9, 77.6%), stakeholder involvement (62.0, 44.3%), editorial independence (61.6, 61.6%), rigour of development (58.0, 52.0%), and applicability (42.2, 25.4%). Quality varied within and across guidelines. Only 1 of 16 guidelines was recommended without modifications for both its overall and CAM sections by both appraisers. CONCLUSIONS: There are multiple depression guidelines containing CAM recommendations available and there are a comprehensive set of CAM therapy options for depression. The quality of guidelines varied within and across guidelines and the quality of CAM recommendations was generally lower than the overall recommendations in the guidelines for all domains except editorial independence. Generally, characteristics of guidelines, including the year of publication and region of development varied across the guidelines irrespective of quality. Guidelines with higher AGREE II scores can serve as a guide to facilitate communication between patients and medical professionals regarding CAM use for depression, while guidelines with lower scores could be improved in future updates using the AGREE II instrument as a guide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,557
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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