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Enregistrement W3092390058 · doi:10.1016/j.gca.2020.09.032

The role of fluorine in granite-related hydrothermal tungsten ore genesis: Results of experiments and modeling

2020· article· en· W3092390058 sur OpenAlexafffund
Xin‐Song Wang, Anthony E. Williams‐Jones, Ruizhong Hu, Linbo Shang

Notice bibliographique

RevueGeochimica et Cosmochimica Acta · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill University
Mots-clésTungstenFluorineFluoriteHydrothermal circulationFluorideSolubilityWolframiteMineralogyChemistryTopazInorganic chemistryGeologyGeochemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the World’s large tungsten deposits are genetically related to fluorine-rich granitic magmas, their ores contain fluorine minerals, such as fluorite and topaz, and their host rocks have commonly undergone fluorine metasomatism to form greisens. In view of this evidence that tungsten ore fluids are enriched in fluorine, and the potential for fluoride to form stable complexes with hard acids (e.g., W6+), we investigated the solubility and speciation of tungsten in fluoride-bearing fluids at hydrothermal conditions. Experiments were conducted to measure the solubility of tungsten trioxide solid in fluoride-bearing aqueous fluids at temperatures between 100 and 250 °C and vapour-saturated water pressure. Based on the results of these experiments, tungsten is dissolved predominantly as H3WO4F2− in solutions containing 0.05–0.30 m HF at pH(T) values between 1.5 and 3.4. Significantly, the concentration of H3WO4F2− was up to two orders of magnitude higher than that of tungstate species in these experimental solutions. This species formed via the reaction WO3cryst + H2O + 2HF = H3WO4F2− + H+, logarithms of the equilibrium constants for which, vary from −4.39 ± 0.18 at 100 °C to −5.10 ± 0.17 at 250 °C. In solutions containing <0.05 m HF, the dominant species is H2WO40. Fluid-rock interaction models employing these data predict that fluorine-bearing fluids will deposit ten times the mass of tungsten at a given fluid-rock ratio than fluorine-free hydrothermal fluids (the latter models consistently underestimate tungsten deposit grades). They also successfully explain why wolframite and not scheelite is the major tungsten mineral in vein- and greisen-type granite-hosted deposits, showing that calcium released to the fluid is consumed to form fluorite, thereby precluding saturation of the fluid with scheelite. The occurrence of fluorite in tungsten deposits is therefore not coincidental but instead a byproduct of the mineralizing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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