Associations among individual gilt birth weight, litter birth weight phenotype, and the efficiency of replacement gilt production
Notice bibliographique
Résumé
Selection for larger litter size has increased the number of low individual birth weight (BWi) pigs and produced sows with a repeatable low average litter birth weight phenotype (BWP). Using an average of 3.6 litters records per sow, BWP was established in 644 nucleus-multiplication sows producing replacement gilts in a large commercial operation and classified as low (L-BWP, <1.18 kg, n = 85), medium (M-BWP, ≥1.18 to ≤1.35 kg, n = 250), or high (H-BWP, >1.35 kg, n = 309) on the basis of a BWi of 1.18 kg below which there was a high risk of early mortality and the average BWi (1.35 kg) for the population. In subsequent litters, potential replacement gilts born to these sows (n = 7,341) received a unique identification tag that allowed the impact of BWi, BWP, and their interactions on the efficiency of replacement gilt production to be evaluated. Negative effects of BWi on mortality until day 4 after birth were confirmed (P < 0.05) and cumulative losses to weaning, to day 70 of age, and to final pre-selection at 165 d of age were affected (P ≤ 0.05) by the interaction between BWP and BWi. Among the 2,035 gilts for which records for selection efficiency and production to fourth parity were available, a lower BWi decreased the probability of gilts reaching pubertal estrus (P < 0.05) after 21 and 28 d of boar stimulation starting at 180 d of age, with no effect of BWP. Overall, neither BWi, BWP, nor their interaction affected age at puberty. After breeding, only the main effect of BWP affected productivity and retention in the sow herd. In parities 1 and 2, percent stillborn was higher in litters born to gilts from H-BWP compared with L-BWP dams (P < 0.05), and in parity 2, total born and born alive were lower in sows derived from H-BWP compared with other BWPs. There were no differences in retention based on BWP classes until parity 2, after which retention tended (P ≤ 0.09) to be lower in sows derived from H-BWP compared with L-BWP dams. These results provide evidence that sow BWP is an important factor in the overall efficiency of replacement gilt management. This study also confirms that effective gilt selection and pre-breeding management protocols support excellent sow lifetime productivity and mitigate the risk of a high BWP in the litter of origin affecting retention in the breeding herd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».