Radiated temperature from thermal imaging is related to feed consumption, growth rate and feed efficiency in grower pigs
Notice bibliographique
Résumé
Individual feed consumption and animal weight were continuously recorded in grower pigs using an automated feeding system. Infrared images were recorded each time a pig entered the feeding system and infrared thermography provided radiated thermal measurements of the dorsal surface of each animal. Feed was withdrawn and the animals fasted for a period of 24 h three times during the growth of the animals at body weights of approximately 35, 65 and 105 kg. There was a significant reduction of 0.28 °C in the maximum surface temperature (Tmax), and 0.48 °C in the average surface temperature (Tmean) during the periods of fasting. Maximum and average pig temperatures exhibited negative correlations to feed consumption and growth variables. There were negative correlations of residual feed intake (RFI) to Tmax and Tmean radiated temperatures. There were positive correlations of residual gain (RG) and residual intake and gain (RIG) with Tmax and Tmean. The Tmax and Tmean temperature responses to fasting were negatively associated with feed consumption and growth variables. Absolute temperature and temperature response variables were positively associated with RFI and negatively associated with residual intake and gain (RIG). These findings provide support for the concept of radiated heat losses as a measure of metabolic activity and a predictor of growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».