Canada and the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES): Lessons Learned on Implementation and Compliance
Notice bibliographique
Résumé
Unsustainable and illegal wildlife trade are contributing to the unprecedented levels of biodiversity loss and possible extinction of one million species. Law enforcement and the criminal justice system have a role to play in helping to regulate and monitor such trade. The main international instrument to regulate wildlife trade is the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES). This mixed methods study researched the lessons learned and best practice in regards to implementation of and compliance with CITES. As part of the study, three countries were identified as case studies and Canada was selected as one of these. Lessons can also be learned from Canada's Wild Animal and Plant Protection and Regulation of International and Interprovincial Trade Act, which is cumbersome to update when species protections change within CITES. Canada has several elements of good practice, such as the remit, effectiveness and relationships of the three CITES authorities located within Environment and Climate Change Canada, the public health approach to some wildlife imports, and the protection of native CITES species. CITES needs to be improved to further protect endangered species and lessons from Canada and other countries can contribute to this improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».