Self-care experiences of Indonesian adults with chronic disease living in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Self-care (i.e., the actions towards monitoring and managing chronic illness and maintaining health) is an essential aspect of chronic disease management. These experiences are shaped by culture and values, health literacy, support from others and access to care. We conducted a study to explore the chronic illness self-care experiences and various influencing factors among a minority immigrant group, Indonesians, living in Montreal, Canada. Methods We used a qualitative descriptive approach. Eight adult men and women living with various chronic illnesses were recruited. Data were collected via semi-structured interviews and thematically analyzed. Results Three broad themes were identified: What's helpful, Challenges and responses, and Expectations. What's helpful captured different sources of supports of that helped the participants manage and monitor their illness and feel well and healthy. Challenges and responses highlighted the key challenges that participants have faced while living with a chronic illness, and how they have adapted (or not) and responded to these. Expectations include participants' disappointments towards their own self-care and/or support from family, the community and healthcare professionals, and describes what participants wished was different about their situation. The multiple views and nuances of their experiences as well as the various influencing factors of pre- and post-migration were interwoven within the description of each theme. Conclusions The self-care experiences of Indonesians living in Montreal shaped by different sources that helpful, challenges they faced and their responses as well as their disappointments and wishes for their own self-care. Key messages The self-care experiences of Indonesians living in Montreal are vary and shaped by different factors and sources. Healthcare professionals should engage more and consider the helpful sources for them, their challenges and the responses, their disappointments and hopes shaping their self-care experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».