Epigenetic clock as a correlate of anxiety
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation changes consistently throughout life and age-dependent alterations in DNA methylation can be used to estimate one’s epigenetic age. Post-mortem studies revealed higher epigenetic age in brains of patients with major depressive disorder, as compared with controls. Since MDD is highly correlated with anxiety, we hypothesized that symptoms of anxiety, as well as lower volume of grey matter (GM) in depression-related cortical regions, will be associated with faster epigenetic clock in a community-based sample of young adults. Participants included 88 young adults (53% men; 23–24 years of age) from the European Longitudinal Study of Pregnancy and Childhood (ELSPAC) who participated in its neuroimaging follow-up and provided saliva samples for epigenetic analysis. Epigenetic age was calculated according to Horvath (Horvath, 2013). Women had slower epigenetic clock than men (Cohen’s d = 0.48). In women (but not men), slower epigenetic clock was associated with less symptoms of anxiety. In the brain, women (but not men) with slower epigenetic clock had greater GM volume in the cerebral cortex (brain size-corrected; R2 = 0.07). Lobe-specific analyses showed that in women (but not men), slower epigenetic clock was associated with greater GM volume in frontal lobe (R2 = 0.16), and that GM volume in frontal lobe mediated the relationship between the speed of epigenetic clock and anxiety trait (ab = 0.15, SE = 0.15, 95% CI [0.007; 0.369]). These findings were not replicated, however, in a community-based sample of adolescents (n = 129; 49% men; 12–19 years of age), possibly due to the different method of tissue collection (blood vs. saliva) or additional sources of variability in the cohort of adolescents (puberty stages, socioeconomic status, prenatal exposure to maternal smoking during pregnancy).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».