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Enregistrement W3092401744 · doi:10.1093/eurpub/ckaa166.1022

A new gaming platform to improve cognitive performance and promote healthy behavior: a pilot study

2020· article· en· W3092401744 sur OpenAlexaboutno aff
V Baccolini, Claudia Isonne, Giuseppe Migliara, Carla Salerno, Carolina Marzuillo, Corrado De Vito, Paolo Villari, Ferdinando Romano

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive trainingCognitionPopulationSession (web analytics)MedicineConscientiousnessCognitive skillEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive declineCognitive testPsychologyGerontologyPhysical therapyDementiaPersonalityPsychiatryBig Five personality traitsComputer scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Brain training games can sharpen the mind and potentially prevent cognitive diseases, that are particularly relevant to the population ageing. The EU funded project ACDC, Adult Cognitive Decline Conscientiousness, developed an online training tool to train cognitive functions and promote healthy behaviors in the adult population. Methods An online platform, consisting of 16 games with different levels, was built. Three main brain domains were targeted: memory, visuospatial and verbal skill. After the completion of each game level, healthy lifestyle tips were presented to the users. Participants were actively recruited from the project partners; inclusion criteria were adult age (40-70 years) without cognitive diseases. An adapted version of the Montreal Cognitive Assessment was used to assess cognitive performance at the start and after two hours of active gaming. The paired t-test was used to compare the scores before and after the training. A satisfaction questionnaire was administered at the end of the training session. Results Fifty-six participants from three European countries (Austria, Spain and Italy) took part in the pilot phase (median age: 57, IQR: 47-66). Most of them were university graduates (38%) or had a high school diploma (41%), employed full-time (46%) and females (82%). Significant improvements were registered in the verbal domain, where the mean score increased from 4.18 to 4.83 (p = 0.047), and in the memory area, where the mean score grew from 4.80 to 6.60 (p < 0.001). The visuospatial mean score improved from 4.55 to 5.16 (p = 0.0518). Most users (84%) were greatly satisfied with the platform and reported a high level of appreciation for the interactive gaming approach. Conclusions Despite the small sample size, the pilot phase detected some improvements in cognitive performance and a good appreciation of the training tool. Given these encouraging findings, the study will now be extended to more participants. Key messages The newly developed platform represented a promising tool to train cognitive functions. The proposed interactive gaming approach was greatly appreciated by the users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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