Understanding international variation in national low-risk drinking guidelines: health policy report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The harmful use of alcohol is associated with adverse health, social, and economic consequences. National low-risk drinking guidelines provide evidence-based advice on how to reduce the risks associated with alcohol consumption and provide a basis for other alcohol-control interventions. There is substantial variation between guidelines and no international consensus on what constitutes 'low-risk' drinking. These discrepancies may lead to misinterpretation of the guidance, and such variation may undermine public confidence in experts and be exploited by the alcohol industry. Methods This project had two main components: (i) a literature review, to identify any new evidence from January 2016 to August 2019 suggesting a recommended threshold for 'low-risk' drinking; (ii) the analysis of six examples of national guidelines. Those from the UK, Ireland, Australia, New Zealand, Canada, and USA were examined for information about the utilisation of evidence to inform guidance, as well as details of the guideline development process. Thematic analysis of the UK, Canadian and Australian guidance explored wider influences on the guidelines. Results The literature review highlighted that all alcohol consumption carries some degree of risk. Content analysis of the guidelines emphasised the substantial variation in national guidance. Differences in the use of evidence and guideline development process may have given rise to at least some of the observed variation. Thematic analysis suggested that wider influences, such as differences in societal values, may also have contributed to disparities in the guidelines. Conclusions It may be possible to standardise certain areas of the development process, such as agreeing what constitutes an 'acceptable' level of alcohol-attributable risk. Further research is required to verify whether these results are generalisable to other countries, and to determine the most appropriate statistical model for risk calculations. Key messages The factors which determine guideline development are manifold and complex. Any level of alcohol consumption carries some degree of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».