Ectothermy and cardiac shunts profoundly slow the equilibration of inhaled anaesthetics in a multi-compartment model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of inhalational anaesthesia is ubiquitous in terrestrial vertebrates. Given the dependence of these agents on delivery by the cardiorespiratory system, we developed a new computational model predicting equilibration of inhaled anaesthetics in mammalian and ectotherm conditions including the ability of reptiles to maintain vascular shunts. A multi-compartment model was constructed from simultaneously-solved equations, verified by comparison to the literature for endo and ectotherm physiology. The time to 90% equilibration of anaesthetic in arterial blood (t90) is predicted and used to compare anaesthetics and physiologies. The five to tenfold lower cardiac output and minute ventilation of ectothermic vertebrates is predicted to slow equilibration times by five to ten times leading to 90% equilibration in ectotherm arterial blood of over 200 min, compounded by reduction in body temperature, and the extent of right-to-left vascular shunts. The impact of these findings is also influenced by the solubility coefficient of the anaesthetic, such that at net right-to-left shunt fractions of over 0.8, sevoflurane loses the advantage of faster equilibration, in comparison with isoflurane. We explore clinical strategies to regulate anaesthetic uptake in ectotherms by managing convectional flow especially by supportive ventilation and reduction of the right-to-left shunt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».